Tìm kiếm nâng cao
Loại tài liệu: Tài liệu giấy - Luận án, luận văn
Tác giả: Nguyễn, Mạnh Trường
Nhà Xuất Bản: Học viện Kỹ thuật quân sự
Năm Xuất Bản: 2017
Tìm hiểu tổng quan về phương pháp phân tích văn bản, các phương pháp phân cụm dữ liệu văn bản (phân cụm K-means, phân cụm dựa trên bài toán phân tích quan điểm), các phương pháp so khớp chuỗi (Naϊve string search, Boyer Moore), phương pháp đo độ tương tự giữa 2 chuỗi (Khoảng các Levenshtein) và nghiên cứu mô hình Word2Vee nhằm mục đích khớp nội dung biên bản và ứng dụng trong bài toán tổng hợp biên bản.
041 ## $aVie
044 ## $aVn
082 ## $a006.35
100 ## $aNguyễn, Mạnh Trường
245 ## $aNghiên cứu phương pháp khớp văn bản và ứng dụng trong tổng hợp biên bản/$cNguyễn Mạnh Trường
260 ## $aH.:$bHọc viện Kỹ thuật quân sự,$c2017
300 ## $a101 tr. + phụ lục
520 ## $aTìm hiểu tổng quan về phương pháp phân tích văn bản, các phương pháp phân cụm dữ liệu văn bản (phân cụm K-means, phân cụm dựa trên bài toán phân tích quan điểm), các phương pháp so khớp chuỗi (Naϊve string search, Boyer Moore), phương pháp đo độ tương tự giữa 2 chuỗi (Khoảng các Levenshtein) và nghiên cứu mô hình Word2Vee nhằm mục đích khớp nội dung biên bản và ứng dụng trong bài toán tổng hợp biên bản.
653 ## $aKhoa học máy tính
653 ## $aKhớp văn bản
653 ## $aNgôn ngữ tự nhiên
653 ## $aTổng hợp biên bản
653 ## $aXử lí ngôn ngữ
900 ## 1
911 ## P.T.T. Hoài
912 ## Administrator
915 ## $aKhoa học máy tính$b60.48.01.01$cLuận văn Thạc sĩ Kĩ thuật$dHọc viện Kĩ thuật Quân sự$eBộ GD & ĐT; Bộ Quốc Phòng$f$gTS
927 ## Luận án, luận văn
Tổng số bản: 1
Tổng số bản rỗi: 1
Tổng số bản đang đặt chỗ: 0
ĐKCB: V-LA2/4051
(Yêu cầu có hiệu lực trong vòng 02 ngày kể từ ngày gửi yêu cầu)
Khoa học máy tính Khớp văn bản Ngôn ngữ tự nhiên Tổng hợp biên bản Xử lí ngôn ngữ